新一代 3DEXPERIENCE CATIA：AI 与模型双驱动，升级新能源装备零部件研发实力
2026/4/15 14:48:00
当 AI 全面重构未来工作模式，OpenClaw AI 智能体以自主执行、协同共生的关键能力，成为企业降本增效、深化人机协同的关键抓手。在法国市场，OpenClaw 走出与国内 “娱乐化、个人化” 截然不同的专业化、企业化路径：以 12.3 万 + 实例规模占据欧洲 21% 市场份额，3200 + 大中型企业完成落地，98% 原生适配法国本土 Mistral 大模型，成为欧洲企业级 AI 应用的标杆。
AI 应用始终锚定商业价值转化与数据安全底线，以专业化驱动、B 端效率聚焦、GDPR 合规。达索系统与 Mistral AI 的战略合作，打造工业级可信 AI 解决方案；基于 GDPR 合规打造的 OpenClaw 方案，更以数据本地化、全链路加密等能力解决企业 AI 落地的合规，围绕达索系统 AI 代理基础设施，为企业自动化、数据分析、研发加速等场景提供全链路赋能，为多地企业 AI 落地提供可借鉴的合规范式。
UNIV+RSES 强化生成式AI与虚拟孪生的融合，聚焦行业大模型开发及生态合作。
UNIV+RSES：
多人工智能技术深度集成：将多种生成式人工智能技术嵌入其3DEXPERIENCE平台 ，为行业客户提供安全环境以快速部署定制化AI解决方案。
虚拟与现实融合的“虚拟孪生”升级： UNIV+RSES 通过结合建模、仿真、现实数据与AI生成内容，构建“虚拟加真实”的新世界表现形式。
空间计算与跨平台适配：达索系统与Apple合作开发基于Vision Pro的“3DLive”应用，利用空间计算技术扩展产品设计维度。
达索系统的中国AI战略：
“AI+MODSIM”为关键战略：达索系统明确将人工智能（AI）与建模/仿真（MODSIM）结合作为关键战略，推动工业软件从工具升级为智能化决策平台。
多地与本地化双轨并行：在中国市场深耕20年，计划与本土企业（如智谱、DeepSeek）合作，推动生成式AI在制造业、智慧城市等领域的落地。
降低技术门槛，推动普及化：通过优化成本与易用性，达索系统致力于让AI技术惠及更多中小企业，加速各行业的数字化转型。
达索系统的AI基于大量客户的数据资产和行业流程知识，通过独特的训练模型，以解决行业特定的业务问题，通过行业语言模型(ILM)赋能用户。所有这些都原生集成在我们的角色、流程、解决方案或体验即服务中。
客户需求分析：持续分析海量售后反馈数据，改进建议，驱动产品持续迭代。
个性化服务推荐：基于车辆行驶数据和保养记录，智能推荐保养服务或升级方案，提升客户体验与收益。
故障智能诊断：AI自动匹配维修手册和历史案例，快速给出初步诊断方案，提升客服响应效率。
服务工单自动生成：系统自动生成包含配件和工时的详细工单，并自动派发给合适的服务中心，减少人工干预。
AI 驱动报价与方案设计，痛点破解：
输入：客户需求文档（文本 / 草图 / 参数表）
输出：
30 分钟内生成多版本技术方案（含三维模型、BOM 清单、工艺路线）
自动匹配历史项目数据，精准估算成本与交付周期（误差＜5%）
达索系统工具链：3DEXPERIENCE 报价生成器（集成生成式 AI 算法）+ 本地知识库（制造业工艺参数库）
应用场景：设计效率提升
关键挑战：手动转化繁琐易错
设计师需耗费大量时间将模糊的自然语言需求，手动转化为精确的CATIA模型参数，过程繁琐且易出错。
智能方案：自然语言指令建模
部署基于AI的智能助手，设计师通过Le Chat Enterprise输入自然语言指令，系统自动解析并修改模型。
显著成果：效率提升60%
系统准确理解意图并自动完成修改，设计初期参数化建模效率提升高达60%，释放工程师创造力。
生成式技术破解变型设计难题,技术路径：
基于母模型自动生成 N 种变型设计（如汽车总布置快速改型、外观造型个性化定制） 实时联动可制造性分析（DFM）：自动识别注塑成型缺陷、机加工干涉等问题 案例：某汽车零部件企业变型设计时间从 72 小时压缩至 8 小时，模具修改成本下降 60%
仿真工况自动设置：根据性能目标（如高速稳定性、碰撞安全性），自动配置仿真参数并提交计算。
仿真报告智能生成：自动解读结果云图，生成包含关键指标和问题点的专业分析报告。
自然语言驱动设计：通过简单描述，自动生成产品的初始三维模型和物料清单（BOM）。
规范自动检查：智能体自动调用企业标准库，检查设计是否符合所有硬性规范，提前规避问题。
跨部门 / 生态链实时仿真数据共生，协同架构：
研发端：设计师通过 AI 生成初步方案，同步推送至仿真团队（自动触发 Abaqus 多物理场仿真）
制造端：可制造性分析结果实时反哺设计，工艺部门同步获取 NC 代码建议
生态端：连接本地供应商，共享 AI 生成的供应链适配方案
工艺规程自动生成：智能体结合产品3D模型和工厂实际设备能力，自动生成合适加工和装配工艺路线。
产线异常智能诊断：实时分析传感器数据，快速定位设备故障或工艺偏差，并给出可能的解决方案。
质量检测自动化:结合AI视觉技术，自动对生产线上的零件进行缺陷检测和分类，准确率远超人工。
供应链风险预警:监控多地供应链动态数据，自动识别潜在的断供风险，并提前向采购部门发出预警。
AI 辅助新材料迭代与性能优化,主要应用：
分子模拟：AI 预测电池正极材料晶体结构，筛选高能量密度配方（周期从 6 个月缩短至 4 周）
工艺优化：针对高温高湿环境，生成耐腐蚀涂层材料配比方案
技术支撑：BIOVIA 材料研发平台 + 本地联合训练的材料数据库
3DEXPERIENCE PLATFORM，设计，仿真，制造，数据管理协作与数据智能一体化，全实时在线连接人、数据、流程协作体验，单一数据源数据聚集，同时为AI提供全方位的数据资产。
基于智能认知的AI设计
将设计过程中的知识与经验固化到数字化模型中,知识工程助力智能导引设计,全面获取、管理和共享企业智力资产、知识重用，促进创新:
设计任务全自动化、快速变形设计：
通过捕获规则和需求来保持公司的专业知识，转化为数字化资产
例如：参数定义、检查、方程组、设计表等企业知识通过CATIA知识工具以内嵌到各自动化任务中
自动化业务节省出的大量时间可以用于产品创新设计。触使设计任务全自动化、快速变形设计
知识再生重用:
将捕获的规则、需求嵌入模型中，形成企业实践，封装，共享
用户特征模板、零件/总成模板、流程模板等，避免繁杂重复的设计工作，用户可以集中时间于知识创新与产品改进
企业的专家知识经验转化为数字化资产，防止企业知识流失，减轻人员流动带来的影响
法规，企规自动校核:
将企规、法规与模型融合，自动校核，自动输出包括，保证质量并验证实践，避免或减少人为参与带来的错误
工程规则
制造规则
电气规则
生成式设计,设计仿真一体化:
创成式设计是一个迭代工程过程，使用人工智能软件和云计算生成优化的3D模型 工程师或设计师将一系列设计要求和 参数输入到专门的生成设计软件中。然后，该软件基于用户的预定义约束和需求自动创建一系列设计
生成装配&机构运动：根据现有零件列表，根据产品定义功能描述生成装配，并根据目标和性能目标选择合适替代方案。
生成公差：基于产品机械接口自动生成三维制造公差信息，并完全符合制造标准（ISO、ANSI、ASME）。
干涉检查预测：学习过去的车型项目自动进行干涉分类，改善机械零件干涉分析，效率提升从几小时缩短到几分钟。
从数据库检索 CAD 模型仍然是一项非常具有挑战性的任务，特别是如果我们想要找到数据库CAD实体之间的相似局部区域。 此类模型在多种环境中都很有用，例如结构化和标记数据、高级信息检索、知识共享和建模。
供应链动态智能系统：
打破工程、财务与供应商间的信息孤岛，实时洞察价格波动对业务的影响，精准制定并实施应对策略
现场质量智能平台：
服务管理团队：精准把握客户主要诉求，快速制定应急维护方案
质量工程团队：定位重复性故障集群，溯源设计决策实现根本性改善
战略决策智能：
文本数据洞察挖掘：融合语义解析与量化分析生成决策洞见
前沿趋势捕捉：实时追踪新兴技术动向与产业变革信号
多地竞争版图：精准定位国际重点项目、主要参与方及资本动态
生态战略构建：解析产业生态网络，锁定高价值合作伙伴
使用 AI 驱动的增强可视化营销AI结合3DEXCITE 解决方案，达索系统成为客户提供人工智能驱动的生成式交互和展示方案以增强产品商业化推广能力。
基于自然语言提供生成式设计脚本：
一句自然语言指令，例如“在每个法兰面上生成M8螺纹孔”，系统即可自动生成可直接运行的脚本，精准调用3DE内置API函数。 无需手动编码，无需后期修改，工程师一键运行，即可完成批量特征创建。 这不仅大幅缩短研发周期，更让设计自动化迈向新高度。让语言驱动设计，让代码即刻可用，让效率真正飞跃。
工程师身边的 “智慧图书馆”：
学术知识&专业技术 标准&法规 客户行业资料库
面向未来，生成式 AI 正为工业研发带来颠覆：慧广科技将生成式 AI 与数字孪生技术深度融合，打通 “设计 - 仿真 - 制造 - 服务” 全链路闭环，同时通过本地化部署与云端协同的混合架构，在筑牢工业数据安全防线的同时实现算力的高效利用；其主要价值绝非替代人力，而是全面放大工程师的创新能力，让研发人员从重复性工作中解放、聚焦高价值决策，助力企业在非标订单等激烈市场竞争中抢占先机、快人一步!
当 AI 全面重构未来工作模式，OpenClaw AI 智能体以自主执行、协同共生的关键能力，成为企业降本增效、深化人机协同的关键抓手。在法国市场，OpenClaw 走出与国内 “娱乐化、个人化” 截然不同的专业化、企业化路径：以 12.3 万 + 实例规模占据欧洲 21% 市场份额，3200 + 大中型企业完成落地，98% 原生适配法国本土 Mistral 大模型，成为欧洲企业级 AI 应用的标杆。
AI 应用始终锚定商业价值转化与数据安全底线，以专业化驱动、B 端效率聚焦、GDPR 合规。达索系统与 Mistral AI 的战略合作，打造工业级可信 AI 解决方案；基于 GDPR 合规打造的 OpenClaw 方案，更以数据本地化、全链路加密等能力解决企业 AI 落地的合规，围绕达索系统 AI 代理基础设施，为企业自动化、数据分析、研发加速等场景提供全链路赋能，为多地企业 AI 落地提供可借鉴的合规范式。
UNIV+RSES 强化生成式AI与虚拟孪生的融合，聚焦行业大模型开发及生态合作。
UNIV+RSES：
多人工智能技术深度集成：将多种生成式人工智能技术嵌入其3DEXPERIENCE平台 ，为行业客户提供安全环境以快速部署定制化AI解决方案。
虚拟与现实融合的“虚拟孪生”升级： UNIV+RSES 通过结合建模、仿真、现实数据与AI生成内容，构建“虚拟加真实”的新世界表现形式。
空间计算与跨平台适配：达索系统与Apple合作开发基于Vision Pro的“3DLive”应用，利用空间计算技术扩展产品设计维度。
达索系统的中国AI战略：
“AI+MODSIM”为关键战略：达索系统明确将人工智能（AI）与建模/仿真（MODSIM）结合作为关键战略，推动工业软件从工具升级为智能化决策平台。
多地与本地化双轨并行：在中国市场深耕20年，计划与本土企业（如智谱、DeepSeek）合作，推动生成式AI在制造业、智慧城市等领域的落地。
降低技术门槛，推动普及化：通过优化成本与易用性，达索系统致力于让AI技术惠及更多中小企业，加速各行业的数字化转型。
达索系统的AI基于大量客户的数据资产和行业流程知识，通过独特的训练模型，以解决行业特定的业务问题，通过行业语言模型(ILM)赋能用户。所有这些都原生集成在我们的角色、流程、解决方案或体验即服务中。
客户需求分析：持续分析海量售后反馈数据，改进建议，驱动产品持续迭代。
个性化服务推荐：基于车辆行驶数据和保养记录，智能推荐保养服务或升级方案，提升客户体验与收益。
故障智能诊断：AI自动匹配维修手册和历史案例，快速给出初步诊断方案，提升客服响应效率。
服务工单自动生成：系统自动生成包含配件和工时的详细工单，并自动派发给合适的服务中心，减少人工干预。
AI 驱动报价与方案设计，痛点破解：
输入：客户需求文档（文本 / 草图 / 参数表）
输出：
30 分钟内生成多版本技术方案（含三维模型、BOM 清单、工艺路线）
自动匹配历史项目数据，精准估算成本与交付周期（误差＜5%）
达索系统工具链：3DEXPERIENCE 报价生成器（集成生成式 AI 算法）+ 本地知识库（制造业工艺参数库）
应用场景：设计效率提升
关键挑战：手动转化繁琐易错
设计师需耗费大量时间将模糊的自然语言需求，手动转化为精确的CATIA模型参数，过程繁琐且易出错。
智能方案：自然语言指令建模
部署基于AI的智能助手，设计师通过Le Chat Enterprise输入自然语言指令，系统自动解析并修改模型。
显著成果：效率提升60%
系统准确理解意图并自动完成修改，设计初期参数化建模效率提升高达60%，释放工程师创造力。
生成式技术破解变型设计难题,技术路径：
基于母模型自动生成 N 种变型设计（如汽车总布置快速改型、外观造型个性化定制） 实时联动可制造性分析（DFM）：自动识别注塑成型缺陷、机加工干涉等问题 案例：某汽车零部件企业变型设计时间从 72 小时压缩至 8 小时，模具修改成本下降 60%
仿真工况自动设置：根据性能目标（如高速稳定性、碰撞安全性），自动配置仿真参数并提交计算。
仿真报告智能生成：自动解读结果云图，生成包含关键指标和问题点的专业分析报告。
自然语言驱动设计：通过简单描述，自动生成产品的初始三维模型和物料清单（BOM）。
规范自动检查：智能体自动调用企业标准库，检查设计是否符合所有硬性规范，提前规避问题。
跨部门 / 生态链实时仿真数据共生，协同架构：
研发端：设计师通过 AI 生成初步方案，同步推送至仿真团队（自动触发 Abaqus 多物理场仿真）
制造端：可制造性分析结果实时反哺设计，工艺部门同步获取 NC 代码建议
生态端：连接本地供应商，共享 AI 生成的供应链适配方案
工艺规程自动生成：智能体结合产品3D模型和工厂实际设备能力，自动生成合适加工和装配工艺路线。
产线异常智能诊断：实时分析传感器数据，快速定位设备故障或工艺偏差，并给出可能的解决方案。
质量检测自动化:结合AI视觉技术，自动对生产线上的零件进行缺陷检测和分类，准确率远超人工。
供应链风险预警:监控多地供应链动态数据，自动识别潜在的断供风险，并提前向采购部门发出预警。
AI 辅助新材料迭代与性能优化,主要应用：
分子模拟：AI 预测电池正极材料晶体结构，筛选高能量密度配方（周期从 6 个月缩短至 4 周）
工艺优化：针对高温高湿环境，生成耐腐蚀涂层材料配比方案
技术支撑：BIOVIA 材料研发平台 + 本地联合训练的材料数据库
3DEXPERIENCE PLATFORM，设计，仿真，制造，数据管理协作与数据智能一体化，全实时在线连接人、数据、流程协作体验，单一数据源数据聚集，同时为AI提供全方位的数据资产。
基于智能认知的AI设计
将设计过程中的知识与经验固化到数字化模型中,知识工程助力智能导引设计,全面获取、管理和共享企业智力资产、知识重用，促进创新:
设计任务全自动化、快速变形设计：
通过捕获规则和需求来保持公司的专业知识，转化为数字化资产
例如：参数定义、检查、方程组、设计表等企业知识通过CATIA知识工具以内嵌到各自动化任务中
自动化业务节省出的大量时间可以用于产品创新设计。触使设计任务全自动化、快速变形设计
知识再生重用:
将捕获的规则、需求嵌入模型中，形成企业实践，封装，共享
用户特征模板、零件/总成模板、流程模板等，避免繁杂重复的设计工作，用户可以集中时间于知识创新与产品改进
企业的专家知识经验转化为数字化资产，防止企业知识流失，减轻人员流动带来的影响
法规，企规自动校核:
将企规、法规与模型融合，自动校核，自动输出包括，保证质量并验证实践，避免或减少人为参与带来的错误
工程规则
制造规则
电气规则
生成式设计,设计仿真一体化:
创成式设计是一个迭代工程过程，使用人工智能软件和云计算生成优化的3D模型 工程师或设计师将一系列设计要求和 参数输入到专门的生成设计软件中。然后，该软件基于用户的预定义约束和需求自动创建一系列设计
生成装配&机构运动：根据现有零件列表，根据产品定义功能描述生成装配，并根据目标和性能目标选择合适替代方案。
生成公差：基于产品机械接口自动生成三维制造公差信息，并完全符合制造标准（ISO、ANSI、ASME）。
干涉检查预测：学习过去的车型项目自动进行干涉分类，改善机械零件干涉分析，效率提升从几小时缩短到几分钟。
从数据库检索 CAD 模型仍然是一项非常具有挑战性的任务，特别是如果我们想要找到数据库CAD实体之间的相似局部区域。 此类模型在多种环境中都很有用，例如结构化和标记数据、高级信息检索、知识共享和建模。
供应链动态智能系统：
打破工程、财务与供应商间的信息孤岛，实时洞察价格波动对业务的影响，精准制定并实施应对策略
现场质量智能平台：
服务管理团队：精准把握客户主要诉求，快速制定应急维护方案
质量工程团队：定位重复性故障集群，溯源设计决策实现根本性改善
战略决策智能：
文本数据洞察挖掘：融合语义解析与量化分析生成决策洞见
前沿趋势捕捉：实时追踪新兴技术动向与产业变革信号
多地竞争版图：精准定位国际重点项目、主要参与方及资本动态
生态战略构建：解析产业生态网络，锁定高价值合作伙伴
使用 AI 驱动的增强可视化营销AI结合3DEXCITE 解决方案，达索系统成为客户提供人工智能驱动的生成式交互和展示方案以增强产品商业化推广能力。
基于自然语言提供生成式设计脚本：
一句自然语言指令，例如“在每个法兰面上生成M8螺纹孔”，系统即可自动生成可直接运行的脚本，精准调用3DE内置API函数。 无需手动编码，无需后期修改，工程师一键运行，即可完成批量特征创建。 这不仅大幅缩短研发周期，更让设计自动化迈向新高度。让语言驱动设计，让代码即刻可用，让效率真正飞跃。
工程师身边的 “智慧图书馆”：
学术知识&专业技术 标准&法规 客户行业资料库
面向未来，生成式 AI 正为工业研发带来颠覆：达索系统将生成式 AI 与数字孪生技术深度融合，打通 “设计 - 仿真 - 制造 - 服务” 全链路闭环，同时通过本地化部署与云端协同的混合架构，在筑牢工业数据安全防线的同时实现算力的高效利用；其主要价值绝非替代人力，而是全面放大工程师的创新能力，让研发人员从重复性工作中解放、聚焦高价值决策，助力企业在非标订单等激烈市场竞争中抢占先机、快人一步!
